Seiring dengan perkembangan teknologi, kecerdasan buatan generatif (gen AI) semakin menjadi pusat perhatian dunia. Seperti angin segar yang menerpa industri, banyak yang ingin memanfaatkan gen AI untuk bisnis mereka. Tetapi, apakah gen AI adalah solusi ajaib yang bisa menghasilkan uang bagi bisnis?
Tantangan dan Peluang Mengadopsi Gen AI dalam Bisnis
Pertanyaan yang muncul adalah: Bagaimana bisnis, baik skala kecil maupun besar, yang tidak terlibat dalam penciptaan LLM (Large Language Models) seperti ChatGPT, bisa memanfaatkan kekuatan gen AI untuk meningkatkan keuntungan mereka?
Sayangnya, terdapat kesenjangan antara penggunaan LLM untuk keuntungan produktivitas pribadi dan penggunaannya untuk keuntungan bisnis. Seperti mengembangkan solusi perangkat lunak bisnis lainnya, pengembangan solusi chatbot dengan menggunakan GPT-4 bisa memakan waktu berbulan-bulan dan biaya jutaan dolar hanya untuk menciptakan satu chatbot!
Artikel ini akan mengungkapkan tantangan dan peluang dalam memanfaatkan gen AI untuk keuntungan bisnis, mengungkapkan kondisi teknologi kecerdasan buatan bagi pengusaha, eksekutif perusahaan, dan investor yang ingin mengoptimalkan nilai teknologi ini dalam konteks bisnis.
Ekspektasi Bisnis terhadap AI
Teknologi merupakan bagian integral dari bisnis saat ini. Ketika sebuah perusahaan mengadopsi teknologi baru, mereka mengharapkan peningkatan efisiensi operasional dan hasil bisnis yang lebih baik. Begitu pula dengan harapan pada kecerdasan buatan (AI), tanpa memandang jenisnya.
Namun, keberhasilan suatu bisnis tidak hanya bergantung pada teknologi semata. Bisnis yang dikelola dengan baik akan terus maju, sedangkan yang tidak akan terus berjuang, tanpa memperhatikan kehadiran gen AI atau alat seperti ChatGPT.
Seperti mengimplementasikan solusi perangkat lunak bisnis lainnya, pengadopsian AI yang sukses membutuhkan dua hal penting: Teknologi harus memberikan nilai bisnis yang konkret sesuai harapan, dan organisasi yang mengadopsi harus tahu cara mengelola AI seperti mengelola operasional bisnis lainnya untuk meraih keberhasilan.
Siklus Kehebohan dan Kekecewaan Gen AI
Seperti setiap teknologi baru, gen AI akan melalui Siklus Kehebohan Gartner. Dengan aplikasi populer seperti ChatGPT yang memicu kesadaran tentang gen AI bagi banyak orang, kita hampir mencapai puncak harapan yang berlebihan. Segera, fase “kekecewaan” akan datang ketika minat mereda, eksperimen gagal, dan investasi menguap.
Meskipun fase “kekecewaan” dapat disebabkan oleh beberapa alasan, seperti kematangan teknologi yang belum optimal dan aplikasi yang tidak sesuai, berikut ini adalah dua kekecewaan umum yang dapat membuat hati pengusaha, eksekutif perusahaan, dan investor terluka. Tanpa menyadari kekecewaan ini, mereka mungkin mengabaikan tantangan praktis dalam mengadopsi teknologi ini untuk bisnis atau melewatkan peluang untuk berinvestasi secara bijak dalam AI.
Kekecewaan umum pertama: Gen AI menyamakan peluang
Dengan jutaan orang yang berinteraksi dengan alat gen AI untuk melakukan berbagai tugas – mulai dari mengakses informasi hingga menulis kode – terlihat bahwa gen AI menyamakan peluang bagi setiap bisnis: Siapa pun dapat menggunakannya, dan bahasa Inggris menjadi bahasa pemrograman baru.
Meskipun hal ini mungkin benar untuk beberapa kasus penggunaan dalam menciptakan konten tertentu (seperti penulisan iklan), gen AI pada dasarnya fokus pada pemahaman bahasa alami (NLU) dan generasi bahasa alami (NLG). Mengingat sifat teknologi ini, gen AI memiliki kesulitan dalam tugas yang membutuhkan pengetahuan mendalam di bidang tertentu. Sebagai contoh, ChatGPT menghasilkan artikel medis dengan “ketidakakuratan yang signifikan” dan gagal dalam ujian CFA.
Meskipun para ahli di bidang tertentu memiliki pengetahuan mendalam, mereka mungkin tidak mahir dalam kecerdasan buatan atau IT, atau tidak memahami cara kerja dalam gen AI. Misalnya, mereka mungkin tidak tahu bagaimana mengajukan pertanyaan yang efektif kepada ChatGPT untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, apalagi menggunakan API kecerdasan buatan untuk membuat solusi.
Perkembangan pesat dan persaingan sengit di bidang kecerdasan buatan juga membuat LLM yang mendasar semakin menjadi barang komoditas. Keuntungan kompetitif dari solusi bisnis yang menggunakan LLM harus berada pada hal lain, baik itu dalam kepemilikan data eksklusif bernilai tinggi atau penguasaan keahlian khusus di bidang tertentu.
Pelaku bisnis yang sudah ada lebih mungkin telah mengumpulkan pengetahuan dan keahlian khusus dalam bidang tertentu. Meskipun memiliki keuntungan tersebut, mereka mungkin juga memiliki proses lama yang menghambat adopsi cepat gen AI. Para pemula memulai dari awal dengan memanfaatkan kekuatan teknologi, tetapi mereka harus segera memulai bisnis untuk mendapatkan pengetahuan kritis dalam bidang yang spesifik. Keduanya menghadapi tantangan mendasar yang sama.
Tantangan utama adalah memungkinkan para ahli di bidang bisnis melatih dan mengawasi AI tanpa harus menjadi ahli AI, sambil memanfaatkan data atau keahlian domain mereka. Lihat pertimbangan utama berikut untuk mengatasi tantangan tersebut.
Pertimbangan Penting untuk Mengadopsi Gen AI dengan Sukses
Meskipun gen AI telah mengembangkan teknologi pemahaman dan generasi bahasa secara signifikan, ia tidak bisa melakukan segalanya. Penting untuk memanfaatkan teknologi ini dan menghindari kekurangannya. Berikut adalah beberapa pertimbangan teknis penting bagi pengusaha, eksekutif perusahaan, dan investor yang sedang mempertimbangkan investasi dalam gen AI.
Keahlian AI: Gen AI jauh dari sempurna. Jika Anda memutuskan untuk membuat solusi in-house, pastikan Anda memiliki ahli dalam rumah yang benar-benar memahami cara kerja AI dan dapat meningkatkannya jika diperlukan. Jika Anda memutuskan untuk bekerja sama dengan perusahaan luar untuk menciptakan solusi, pastikan mereka memiliki keahlian yang dalam yang dapat membantu Anda mendapatkan yang terbaik dari gen AI.
Keahlian Rekayasa Perangkat Lunak: Membangun solusi gen AI sama seperti membangun solusi perangkat lunak lainnya. Ini membutuhkan upaya rekayasa perangkat lunak yang serius. Jika Anda memutuskan untuk membuat solusi in-house, Anda membutuhkan bakat rekayasa perangkat lunak yang terampil untuk membangun, memelihara, dan memperbarui solusi tersebut. Jika Anda memutuskan untuk bekerja dengan perusahaan luar, pastikan bahwa mereka akan melakukan pekerjaan berat untuk Anda (menyediakan platform no-code agar Anda dapat dengan mudah membangun, memelihara, dan memperbarui solusi Anda).
Keahlian Domain: Membangun solusi gen AI seringkali membutuhkan penyerapan pengetahuan domain dan penyesuaian teknologi menggunakan pengetahuan tersebut. Pastikan Anda memiliki keahlian domain yang dapat menyediakan dan menggunakan pengetahuan tersebut dalam solusi, tidak peduli apakah Anda membangun solusi in-house atau bekerja sama dengan mitra eksternal. Penting bagi Anda (atau penyedia solusi Anda) untuk memungkinkan para ahli domain yang seringkali bukan ahli IT untuk dengan mudah menyerap, menyesuaikan, dan memelihara solusi gen AI tanpa pemrograman atau dukungan IT tambahan.
Kesimpulan
Seiring gen AI terus membentuk lanskap bisnis, memiliki pandangan yang objektif tentang teknologi ini sangatlah penting. Penting untuk diingat hal-hal berikut:
Gen AI sebagian besar memecahkan masalah terkait bahasa, tetapi tidak semua masalah. Mengimplementasikan solusi yang sukses untuk bisnis lebih dari sekadar yang terlihat. Gen AI tidak memberikan manfaat yang sama bagi semua orang. Rekrut atau bekerja sama dengan mereka yang memiliki keahlian dalam AI dan keterampilan IT untuk memanfaatkan kekuatan teknologi dengan lebih cepat dan aman.
Saat pengusaha, eksekutif perusahaan, dan investor menjelajahi arus kecerdasan buatan generatif ini, penting untuk melihat melewati hype dan memahami tantangan praktis serta peluang yang ada. Dengan menggabungkan keahlian AI, rekayasa perangkat lunak, dan pengetahuan domain, serta dengan pendekatan yang bijak dan strategis, kita dapat mengarungi ombak gen AI menuju kesuksesan bisnis yang luar biasa. (rhp)
- Menguasai Pencarian Lokal dengan Mudah: 5 Strategi SEO Lokal Tahun 2023
- Meningkatkan Traffic dan Pendapatan: Keuntungan Mendaftarkan Website di Google News
