Waktu.news | Semakin banyak perusahaan yang menyadari manfaat dari menggali data mereka untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam. Menurut survei NewVantage, 97,6% dari organisasi besar di seluruh dunia kini mengalokasikan investasi untuk mengembangkan big data dan AI.
Namun, seperti biasa, ada rintangan yang menghadang dalam menjalankan analisis big data. Menurut jajak pendapat baru-baru ini, sekitar 65% organisasi merasa memiliki “terlalu banyak” data yang harus diolah.
Solusi yang diusung oleh Google untuk masalah ini adalah BigQuery Studio, layanan terbaru yang terletak dalam BigQuery, tempat penyimpanan data yang sepenuhnya dikelola dan tanpa server. Layanan ini memberikan pengalaman serba dalam untuk mengedit bahasa pemrograman seperti SQL, Python, dan Spark guna menjalankan analisis dan beban kerja pembelajaran mesin dalam skala “petabyte.”
BigQuery Studio kini telah tersedia dalam versi pratinjau mulai minggu ini.
Gerrit Kazmaier, Wakil Presiden dan General Manager data dan analitik di Google, mengatakan, “BigQuery Studio adalah pengalaman baru yang benar-benar menghadirkan para ahli data dan pakar AI dalam satu lingkungan yang sama. Semua layanan yang mereka butuhkan untuk bekerja kini dapat diakses dengan lebih sederhana dan efisien.”
BigQuery Studio dirancang untuk memungkinkan pengguna menemukan, menjelajahi, menganalisis, dan meramalkan data. Pengguna dapat memulai dengan menggunakan buku catatan pemrograman untuk memvalidasi dan menyiapkan data, kemudian mereka dapat membuka buku catatan tersebut di layanan lain, seperti Vertex AI, platform pembelajaran mesin milik Google, untuk melanjutkan pekerjaan mereka dengan infrastruktur dan alat AI yang lebih spesifik.
Dengan BigQuery Studio, tim dapat dengan mudah mengakses data di mana pun mereka berada. Kazmaier mengatakan bahwa alat ini juga dilengkapi dengan kontrol tambahan untuk menjaga tata kelola, peraturan, dan kepatuhan tingkat perusahaan.
“BigQuery Studio mengungkapkan bagaimana data dihasilkan, diolah, dan digunakan dalam model AI, dan ini bukanlah hal yang sepele,” tambahnya. “Anda bahkan dapat memasukkan kode untuk model pembelajaran mesin langsung ke dalam BigQuery sebagai infrastruktur, sehingga Anda dapat mengevaluasi model tersebut dalam skala besar.”
BigQuery Studio seolah menjadi evolusi alami dari strategi Google yang selalu mendorong organisasi untuk beralih ke teknologi AI berbasis cloud. Dengan perkiraan pengeluaran global untuk layanan cloud publik akan tumbuh sekitar 21% menjadi $592 miliar tahun ini, menurut satu perkiraan, jelas bahwa raksasa teknologi ini ingin meraih porsi sebesar-besarnya dari pengeluaran ini — seperti halnya dengan pesaing-pesaingnya.
Ini bukanlah rencana yang tanpa dasar. Menurut Gartner, hingga tahun 2023, AI akan menjadi salah satu beban kerja utama yang akan mendorong keputusan tentang infrastruktur TI. Dan firma riset pasar teknologi, Tractica, memperkirakan bahwa hingga tahun 2025, AI akan menyumbang hingga 50% dari total pendapatan layanan cloud publik.
Kazmaier berkata, “Generative AI memiliki potensi besar untuk mengungkap wawasan-wawasan yang tersembunyi ini. Biasanya, AI memberikan hasil yang paling bermakna ketika digabungkan dengan data perusahaan. Dalam hal ini, AI adalah metode — cara untuk bekerja dengan data… agar menghasilkan nilai yang paling maksimal.”
